Движок правил Detector: стратегии на TypeScript

Что это

Движок правил Detector позволяет описывать торговые стратегии как структурированные TypeScript-объекты вместо императивного кода. Три секции: входные данные, правила, пороги.

Сигналы движка правил напрямую поступают в 8-ступенчатый AI-конвейер Advisor. Лучшие правила = лучшие решения AI.

Как это работает

Входные данные — что использовать

inputs: {
  candles: { symbol: 'BTCUSDT', timeframe: '5m' },
  orderflow: { symbol: 'BTCUSDT', depth: 10 },
}

Данные загружаются из Provider автоматически.

Правила — что искать

rules: [
  {
    id: 'ema_trend_aligned',
    description: 'Цена выше 20 EMA на 5m',
    condition: ({ candles }) => candles.close > candles.ema(20),
    weight: 2.0,
    direction: 'long',
  },
  {
    id: 'orderflow_imbalance',
    description: 'Поток покупок превышает продажи на 30%+',
    condition: ({ orderflow }) => orderflow.buyRatio > 0.65,
    weight: 1.5,
    direction: 'long',
  },
  {
    id: 'volume_spike',
    description: 'Объём в 2 раза выше 20-периодного среднего',
    condition: ({ candles }) => candles.volume > candles.avgVolume(20) * 2,
    weight: 1.0,
    direction: 'long',
  },
]

Каждое сработавшее правило добавляет свой вес к итоговой оценке.

Пороги — когда генерировать сигнал

thresholds: {
  long: { min: 3.5 },
  short: { min: 3.5 },
}

Первые два правила = оценка 3.5 (на пороге). Все три = 4.5.

Что вы получаете

• Полная атрибуция — видно, какие правила сработали на каждой свече и почему
• Единая шкала — все стратегии используют одну шкалу, легко сравнивать
• Изоляция — сломанное правило не влияет на другие стратегии
• Обычный TypeScript — типизирован, автодополняется, версионируется в git

Несколько стратегий

Запускайте сколько угодно экземпляров Detector:

• Разные стратегии для разных рыночных режимов
• Разные экземпляры для разных активов
• A/B-тестирование весов правил на одном инструменте

Как это питает AI

Атрибуция правил из сигнала передаётся в конвейер Advisor. LLM получает структурированные данные правил вместо сырых индикаторов — и принимает более обоснованные решения.

Лучшие правила → лучшие сигналы → лучшие решения AI.

Начало работы

• Справочник API Detector — полная схема конфигурации
• Руководство по установке Detector — настройка первого экземпляра
• Пример advisor-llm-hybrid в репозитории — готовая к production конфигурация