Маркос Лопес де Прадо
Написал «Advances in Financial Machine Learning» (2018) — наиболее цитируемую финансовую книгу десятилетия; разработал ключевые методы МО для финансовых временных рядов; работал в AQR, Tudor и ADIA.
Маркос Лопес де Прадо имеет два докторских диплома — по финансовой экономике и по математическим финансам — и занимал старшие позиции в количественных исследованиях в AQR Capital, Tudor Investment и ADIA. Его книга «Advances in Financial Machine Learning» (2018) стала стандартным справочником для практиков, применяющих машинное обучение в инвестировании, и была наиболее цитируемой финансовой книгой периода 2018–2022 годов. Лопес де Прадо также разработал метод иерархического паритета рисков (HRP) как альтернативу оптимизации Марковица.
Ограничение ответственности в отношении информации о персонах и обратная связь: правовое уведомление.