Джастин Дрейк

Сосредоточился на исследованиях консенсуса и экономическом моделировании поведения валидаторов, опубликовал анализы, которыми руководствовались операторы при разработке стейкинг‑продуктов и моделей риска. Подготовленные работы по стимулам валидаторов, слашингу, условиям финализации и графикам вывода непосредственно относятся к тому, как начисляются стейкинг‑вознаграждения и как в практике работают механики выхода. Эти технические и экономические модели легли в основу учёта токенизированных застейканных активов. Предоставил симуляции и сценарные анализы, к которым обращались биржи и кастодиалы при принятии решений о кредитовании пользователей, формировании резервов против слашинга и моделировании ожидаемых темпов вознаграждений во времени. Конкретные результаты в виде статей, кода для симуляций и публичных выступлений обеспечили эмпирическую базу для выбора частоты распределения вознаграждений, консервативного размера резервов и коэффициентов конверсии между ончейн‑стейком и офчейн‑токенизированными претензиями. Снизив неопределённость в моделях экономики валидаторов и динамики выводов, способствовал созданию участниками рынка торгуемых представлений застейканного ETH с более прозрачными премиями за риск. Продукты вроде BETH опирались на эти исследовательские результаты при переводе протокольных правил начисления вознаграждений в биржевой учёт, раскрытия для пользователей и коммерческие условия продукта.